Bayes Meets Tikhonov: Understanding Uncertainty Within Gaussian Framework for Seismic Inversion

Muhammad Izzatullah, Daniel Peter, Sergey Kabanikhin, Maxim Shishlenin

Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийглава/разделнаучнаярецензирование

Аннотация

In this chapter, we demonstrate the sound connection between the Bayesian approach and the Tikhonov regularisation within Gaussian framework. We provide a thorough uncertainty analysis to answer the following two fundamental questions: (1) How well is the estimate determined by a posteriori PDF, i.e. by the combination of observed data and a priori information? (2) What are the respective contributions of observed data and a priori information? To support the proposed methodology, we demonstrate it through numerical applications in seismic inversions.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииStudies in Systems, Decision and Control
ИздательSpringer Science and Business Media Deutschland GmbH
Страницы121-145
Число страниц25
DOI
СостояниеОпубликовано - 2021

Серия публикаций

НазваниеStudies in Systems, Decision and Control
Том320
ISSN (печатное издание)2198-4182
ISSN (электронное издание)2198-4190

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Bayes Meets Tikhonov: Understanding Uncertainty Within Gaussian Framework for Seismic Inversion». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать