Automatic Generation of Structured Text Documents Based on the Ontological Modeling Approach

Anastasiya Karmanova, Konstantin Tabakov

Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

Аннотация

Business documentation and regulations are the integral part of our work life, since it structures, determines and manages the human activity. That is why keeping the documentation updated is essentially important for business success. However, this process could be highly resource-investive. In order to reduce these expenses, the researchers are trying to introduce an automation in this procedure. The current work is dedicated to the development of the structured business text documents generation. This study utilizes the ontological approach of a domain representation in order to capture real world knowledge concepts and relations between them.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииSIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings
ИздательInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Страницы841-843
Число страниц3
ISBN (электронное издание)9781728144016
DOI
СостояниеОпубликовано - окт. 2019
Событие2019 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, SIBIRCON 2019 - Novosibirsk, Российская Федерация
Продолжительность: 21 окт. 201927 окт. 2019

Серия публикаций

НазваниеSIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings

Конференция

Конференция2019 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, SIBIRCON 2019
Страна/TерриторияРоссийская Федерация
ГородNovosibirsk
Период21.10.201927.10.2019

Предметные области OECD FOS+WOS

  • 1.02 КОМПЬЮТЕРНЫЕ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ НАУКИ

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Automatic Generation of Structured Text Documents Based on the Ontological Modeling Approach». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать