Asymptotically Normal Estimators for Zipf’s Law

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданияхстатья

Аннотация

We study an infinite urn scheme with probabilities corresponding to a power function. Urns here represent words from an infinitely large vocabulary. We propose asymptotically normal estimators of the exponent of the power function. The estimators use the number of different elements and a few similar statistics. If we use only one of the statistics we need to know asymptotics of a normalizing constant (a function of a parameter). All the estimators are implicit in this case. If we use two statistics then the estimators are explicit, but their rates of convergence are lower than those for estimators with the known normalizing constant.

Язык оригиналаанглийский
Страницы (с-по)482-492
Число страниц11
ЖурналSankhya A
Том81
Номер выпуска2
DOI
СостояниеОпубликовано - 1 дек 2019

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Asymptotically Normal Estimators for Zipf’s Law». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

  • Цитировать