Algorithms based on sensitivity operators for analyzing and solving inverse modeling problems of transport and transformation of atmospheric pollutants

Alexey Penenko, Alexander Gochakov, Vladimir Penenko

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданияхстатья по материалам конференциирецензирование

Аннотация

An application of sensitivity operator-based algorithms to an inverse modeling scenario of urban air quality is presented. A source identification problem and a concentration field continuation problem are solved and analyzed. The analysis of the sensitivity operator allows one to obtain a preliminary estimate of the source identification problem solution.

Язык оригиналаанглийский
Номер статьи012032
ЖурналIOP Conference Series: Earth and Environmental Science
Том611
Номер выпуска1
DOI
СостояниеОпубликовано - 22 дек 2020
Событие11th International Conference and Early Career Scientists School on Environmental Observations, Modeling and Information Systems, ENVIROMIS 2020 - Tomsk, Российская Федерация
Продолжительность: 7 сен 202011 сен 2020

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Algorithms based on sensitivity operators for analyzing and solving inverse modeling problems of transport and transformation of atmospheric pollutants». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать