Advanced methods to mitigate fiber nonlinearies using neural networks and probabilistic shaping

Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

Аннотация

We propose a combined approach to mitigate nonlinear fiber effects based on both the probabilistic shaping and static neural networks. We show that such combination can expand the system reach by 25-35%.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииBragg Gratings, Photosensitivity and Poling in Glass Waveguides and Materials, BGPPM 2018
ИздательOSA - The Optical Society
ТомPart F98-BGPPM 2018
ISBN (электронное издание)9781557528209
DOI
СостояниеОпубликовано - 1 янв 2018
СобытиеBragg Gratings, Photosensitivity and Poling in Glass Waveguides and Materials, BGPPM 2018 - Zurich, Швейцария
Продолжительность: 2 июл 20185 июл 2018

Конференция

КонференцияBragg Gratings, Photosensitivity and Poling in Glass Waveguides and Materials, BGPPM 2018
СтранаШвейцария
ГородZurich
Период02.07.201805.07.2018

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Advanced methods to mitigate fiber nonlinearies using neural networks and probabilistic shaping». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать