A Probabilistic Model of Fuzzy Clustering Ensemble

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданияхстатья

3 Цитирования (Scopus)


A probabilistic model of clustering ensemble based on a collection of fuzzy clustering algorithms and a weighted co-association matrix is proposed. An expression for the upper bound of the misclassification probability of an arbitrary pair of objects is obtained depending on the characteristics of the ensemble. This expression is used to determine the optimal weights of the algorithms.

Язык оригиналаанглийский
ЖурналPattern Recognition and Image Analysis
Номер выпуска1
СостояниеОпубликовано - 1 янв 2018

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «A Probabilistic Model of Fuzzy Clustering Ensemble». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).