A polynomial time delta-decomposition algorithm for positive DNFs

Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

2 Цитирования (Scopus)

Аннотация

We consider the problem of decomposing a positive DNF into a conjunction of DNFs, which may share a (possibly empty) given set of variables Δ. This problem has interesting connections with traditional applications of positive DNFs, e.g., in game theory, and with the broad topic of minimization of boolean functions. We show that the finest Δ -decomposition components of a positive DNF can be computed in polynomial time and provide a decomposition algorithm based on factorization of multilinear boolean polynomials.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииComputer Science – Theory and Applications - 14th International Computer Science Symposium in Russia, CSR 2019, Proceedings
РедакторыRené van Bevern, Gregory Kucherov
ИздательSpringer-Verlag GmbH and Co. KG
Страницы325-336
Число страниц12
ISBN (печатное издание)9783030199548
DOI
СостояниеОпубликовано - 1 янв 2019
Событие14th International Computer Science Symposium in Russia, CSR 2019 - Novosibirsk, Российская Федерация
Продолжительность: 1 июл 20195 июл 2019

Серия публикаций

НазваниеLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Том11532 LNCS
ISSN (печатное издание)0302-9743
ISSN (электронное издание)1611-3349

Конференция

Конференция14th International Computer Science Symposium in Russia, CSR 2019
СтранаРоссийская Федерация
ГородNovosibirsk
Период01.07.201905.07.2019

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «A polynomial time delta-decomposition algorithm for positive DNFs». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

  • Цитировать

    Ponomaryov, D. (2019). A polynomial time delta-decomposition algorithm for positive DNFs. В R. van Bevern, & G. Kucherov (Ред.), Computer Science – Theory and Applications - 14th International Computer Science Symposium in Russia, CSR 2019, Proceedings (стр. 325-336). (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Том 11532 LNCS). Springer-Verlag GmbH and Co. KG. https://doi.org/10.1007/978-3-030-19955-5_28