Conditional Optimization of the Functional Computational Kernel Algorithm for Approximating the Probability Density on the Basis of a Given Sample

Переведенное название: Условная оптимизация функционального вычислительного ядерного алгоритма приближения вероятностной плотности по заданной выборке

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданияхстатьярецензирование

Аннотация

Рассмотрена задача получения численного функционального приближения вероятностной плотности по заданным или моделируемым выборочным значениям с заданным уровнем погрешности и с наименьшими затратами. Для решения этой задачи предложен вычислительный алгоритм, представляющий собой функциональную версию ядерной оценки вероятностной плотности. Этот алгоритм аналогичен функциональному вычислительному ядерному статистическому алгоритму приближения решения интегрального уравнения Фредгольма II рода, для которого в свое время была построена теория условной оптимизации. В данной работе эта теория строится для построенного функционального вычислительного ядерного алгоритма приближения вероятностной плотности.
Переведенное названиеУсловная оптимизация функционального вычислительного ядерного алгоритма приближения вероятностной плотности по заданной выборке
Язык оригиналаанглийский
Номер статьи3
Страницы (с-по)1401-1415
Число страниц15
ЖурналComputational Mathematics and Mathematical Physics
Том61
Номер выпуска9
DOI
СостояниеОпубликовано - сен 2021

Предметные области OECD FOS+WOS

  • 1.01 МАТЕМАТИКА
  • 1.03 ФИЗИЧЕСКИЕ НАУКИ И АСТРОНОМИЯ

ГРНТИ

  • 27.41 Вычислительная математика

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Условная оптимизация функционального вычислительного ядерного алгоритма приближения вероятностной плотности по заданной выборке». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать