Normality tests for very small sample sizes

Artyom Pavlovich Kovalevskii

doi:10.17377/semi.2017.14.102

Normality tests for very small sample sizes

Переведенное название: Тестирование нормальности очень малых выборок

Artyom Pavlovich Kovalevskii

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданиях › статья › рецензирование

Аннотация

We consider testing the hypothesis of normality for 2, 3, 4 samples in absence of a priori information about its distribution parameters and alternative hypotheses. We base a precise test on a ratio of a range to a minimal spacing. We compare the test with Shapiro & Wilk test.

Переведенное название	Тестирование нормальности очень малых выборок
Язык оригинала	английский
Страницы (с-по)	1207-1214
Число страниц	8
Журнал	Сибирские электронные математические известия
Том	14
DOI	https://doi.org/10.17377/semi.2017.14.102
Состояние	Опубликовано - 1 янв 2017

Ключевые слова

L'Huillier formula
Normality test
Shapiro & Wilk test
Small sample size
Spherical tetrahedron

Предметные области OECD FOS+WOS

1.01 МАТЕМАТИКА

ГРНТИ

27 МАТЕМАТИКА

Доступ к документу

10.17377/semi.2017.14.102

Link to publication in Scopus

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Тестирование нормальности очень малых выборок». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать

@article{4eb6eb791c124705a34b5744a19a88e1,

title = "Normality tests for very small sample sizes",

abstract = "We consider testing the hypothesis of normality for 2, 3, 4 samples in absence of a priori information about its distribution parameters and alternative hypotheses. We base a precise test on a ratio of a range to a minimal spacing. We compare the test with Shapiro & Wilk test.",

keywords = "L'Huillier formula, Normality test, Shapiro & Wilk test, Small sample size, Spherical tetrahedron",

author = "Kovalevskii, {Artyom Pavlovich}",

year = "2017",

month = jan,

day = "1",

doi = "10.17377/semi.2017.14.102",

language = "English",

volume = "14",

pages = "1207--1214",

journal = "Сибирские электронные математические известия",

issn = "1813-3304",

publisher = "Sobolev Institute of Mathematics",

}

Normality tests for very small sample sizes. / Kovalevskii, Artyom Pavlovich.

В: Сибирские электронные математические известия, Том 14, 01.01.2017, стр. 1207-1214.

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданиях › статья › рецензирование

TY - JOUR

T1 - Normality tests for very small sample sizes

AU - Kovalevskii, Artyom Pavlovich

PY - 2017/1/1

Y1 - 2017/1/1

N2 - We consider testing the hypothesis of normality for 2, 3, 4 samples in absence of a priori information about its distribution parameters and alternative hypotheses. We base a precise test on a ratio of a range to a minimal spacing. We compare the test with Shapiro & Wilk test.

AB - We consider testing the hypothesis of normality for 2, 3, 4 samples in absence of a priori information about its distribution parameters and alternative hypotheses. We base a precise test on a ratio of a range to a minimal spacing. We compare the test with Shapiro & Wilk test.

KW - L'Huillier formula

KW - Normality test

KW - Shapiro & Wilk test

KW - Small sample size

KW - Spherical tetrahedron

UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85074602780&partnerID=8YFLogxK

U2 - 10.17377/semi.2017.14.102

DO - 10.17377/semi.2017.14.102

M3 - Article

AN - SCOPUS:85074602780

VL - 14

SP - 1207

EP - 1214

JO - Сибирские электронные математические известия

JF - Сибирские электронные математические известия

SN - 1813-3304

ER -