Система для автоматической сегментации опухолей головного мозга

По данным Министерства здравоохранения РФ показатель смертности от онкологических заболеваний в России в настоящее время составляет более чем 200 человек на 100 тысяч населения. При этом у 65-80% умерших от онкологии обнаруживаются опухоли в головном мозге. Вопрос диагностики и контроля динамики нейроонкологических заболеваний у пациентов с первичными и вторичными опухолями головного мозга крайне актуален. Раннее обнаружение новообразований значительно улучшает результативность целевой терапии (оперативной, лучевой, химиотерапевтической и иммунологической).
Наиболее распространенным методом первичного выявления, неинвазивного контроля и источником рекомендаций по дальнейшему лечению является МРТ. Головной мозг является сложной структурой, разные области которой обладают различной функциональной значимостью. В результате возникает проблема, связанная с оценкой влияния стадии развития опухоли и/или хирургического повреждения структур головного мозга на здоровье и качество жизни пациента, в том числе на клиническую выраженность неврологического дефицита.
Очевидно, что уровень специалистов, производящих обработку данных, должен быть крайне высок и важно исключить фактор «человеческой ошибки». Одним из возможных подходов к решению вышеперечисленных проблем является разработка новых методов диагностики на основе систем искусственного интеллекта. Но они требуют привлечения высококвалифицированных специалистов различных направлений: лучевых диагностов, неврологов, нейроонкологов, математиков, информатиков, программистов. Необходимо создание больших баз данных со специальным образом размеченными снимками.
На основе последних достижений в сфере искусственного интеллекта и собственных разработок и экспертизы междисциплинарной команды в ходе выполнения проекта РФФИ разработана технология и создан прототип системы поддержки принятия врачебных решений при персонализированной диагностике и выработке рекомендаций по лечению нейроонкологических заболеваний с применением методов нейровизуализации.