Разработка музыкальной рекомендательной системы на основе обработки метаданных контента

Александр Валерьевич Менькин

doi:10.25205/1818-7900-2019-17-3-43-60

Разработка музыкальной рекомендательной системы на основе обработки метаданных контента

Александр Валерьевич Менькин

Факультет информационных технологий

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданиях › статья › рецензирование

Аннотация

Музыкальная рекомендательная система (МРС) помогает пользователям музыкальных стриминговых сервисов находить интересующий их музыкальный контент. Разреженность пользовательских оценок – одна
из главных проблем исследования МРС. Она вызвана тем, что пользователь оценивает лишь малую долю объектов музыкального каталога. В результате МРС часто не обладает достаточным набором данных для составления рекомендаций.
В статье предложен подход для решения проблемы разреженности пользовательских оценок на основе использования оценок связанных объектов. Описана гибридная МРС, использующая как нормализованные пользовательские оценки треков, альбомов, артистов, жанров, так и информацию о связях между объектами разных типов. Произведена оценка эффективности разработанной МРС, а также произведен сравнительный анализ предложенного подхода с коллаборативным методом предсказания пользовательских предпочтений

Язык оригинала	русский
Страницы (с-по)	43-60
Число страниц	18
Журнал	Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии
Том	17
Номер выпуска	3
DOI	https://doi.org/10.25205/1818-7900-2019-17-3-43-60
Состояние	Опубликовано - 2019

Предметные области OECD FOS+WOS

2.02 ЭЛЕКТРОТЕХНИКА, ЭЛЕКТРОННАЯ ТЕХНИКА, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

ГРНТИ

50 АВТОМАТИКА. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА

Доступ к документу

10.25205/1818-7900-2019-17-3-43-60

https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41570980

Цитировать

Менькин, А. В. (2019). Разработка музыкальной рекомендательной системы на основе обработки метаданных контента. Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии, 17(3), 43-60. https://doi.org/10.25205/1818-7900-2019-17-3-43-60

Менькин, Александр Валерьевич. / Разработка музыкальной рекомендательной системы на основе обработки метаданных контента. В: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2019 ; Том 17, № 3. стр. 43-60.

@article{84bc116dd3d64d98b71062e1b06293c4,

title = "Разработка музыкальной рекомендательной системы на основе обработки метаданных контента",

abstract = "Музыкальная рекомендательная система (МРС) помогает пользователям музыкальных стриминговых сервисов находить интересующий их музыкальный контент. Разреженность пользовательских оценок – однаиз главных проблем исследования МРС. Она вызвана тем, что пользователь оценивает лишь малую долю объектов музыкального каталога. В результате МРС часто не обладает достаточным набором данных для составления рекомендаций.В статье предложен подход для решения проблемы разреженности пользовательских оценок на основе использования оценок связанных объектов. Описана гибридная МРС, использующая как нормализованные пользовательские оценки треков, альбомов, артистов, жанров, так и информацию о связях между объектами разных типов. Произведена оценка эффективности разработанной МРС, а также произведен сравнительный анализ предложенного подхода с коллаборативным методом предсказания пользовательских предпочтений",

author = "Менькин, {Александр Валерьевич}",

note = "Менькин А.В. Разработка музыкальной рекомендательной системы на основе обработки метаданных контента // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. - 2019. - Т. 17. - №3. - C. 43–60",

year = "2019",

doi = "10.25205/1818-7900-2019-17-3-43-60",

language = "русский",

volume = "17",

pages = "43--60",

journal = "Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии",

issn = "1818-7900",

publisher = "ИПЦ НГУ",

number = "3",

}

Менькин, АВ 2019, 'Разработка музыкальной рекомендательной системы на основе обработки метаданных контента', Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии, том. 17, № 3, стр. 43-60. https://doi.org/10.25205/1818-7900-2019-17-3-43-60

Разработка музыкальной рекомендательной системы на основе обработки метаданных контента. / Менькин, Александр Валерьевич.

В: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии, Том 17, № 3, 2019, стр. 43-60.

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданиях › статья › рецензирование

TY - JOUR

T1 - Разработка музыкальной рекомендательной системы на основе обработки метаданных контента

AU - Менькин, Александр Валерьевич

N1 - Менькин А.В. Разработка музыкальной рекомендательной системы на основе обработки метаданных контента // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. - 2019. - Т. 17. - №3. - C. 43–60

PY - 2019

Y1 - 2019

N2 - Музыкальная рекомендательная система (МРС) помогает пользователям музыкальных стриминговых сервисов находить интересующий их музыкальный контент. Разреженность пользовательских оценок – однаиз главных проблем исследования МРС. Она вызвана тем, что пользователь оценивает лишь малую долю объектов музыкального каталога. В результате МРС часто не обладает достаточным набором данных для составления рекомендаций.В статье предложен подход для решения проблемы разреженности пользовательских оценок на основе использования оценок связанных объектов. Описана гибридная МРС, использующая как нормализованные пользовательские оценки треков, альбомов, артистов, жанров, так и информацию о связях между объектами разных типов. Произведена оценка эффективности разработанной МРС, а также произведен сравнительный анализ предложенного подхода с коллаборативным методом предсказания пользовательских предпочтений

AB - Музыкальная рекомендательная система (МРС) помогает пользователям музыкальных стриминговых сервисов находить интересующий их музыкальный контент. Разреженность пользовательских оценок – однаиз главных проблем исследования МРС. Она вызвана тем, что пользователь оценивает лишь малую долю объектов музыкального каталога. В результате МРС часто не обладает достаточным набором данных для составления рекомендаций.В статье предложен подход для решения проблемы разреженности пользовательских оценок на основе использования оценок связанных объектов. Описана гибридная МРС, использующая как нормализованные пользовательские оценки треков, альбомов, артистов, жанров, так и информацию о связях между объектами разных типов. Произведена оценка эффективности разработанной МРС, а также произведен сравнительный анализ предложенного подхода с коллаборативным методом предсказания пользовательских предпочтений

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41570980

U2 - 10.25205/1818-7900-2019-17-3-43-60

DO - 10.25205/1818-7900-2019-17-3-43-60

M3 - статья

VL - 17

SP - 43

EP - 60

JO - Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии

JF - Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии

SN - 1818-7900

IS - 3

ER -

Менькин АВ. Разработка музыкальной рекомендательной системы на основе обработки метаданных контента. Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2019;17(3):43-60. https://doi.org/10.25205/1818-7900-2019-17-3-43-60