Разработка музыкальной рекомендательной системы на основе обработки метаданных контента

Александр Валерьевич Менькин

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданияхстатья

Аннотация

Музыкальная рекомендательная система (МРС) помогает пользователям музыкальных стриминговых сервисов находить интересующий их музыкальный контент. Разреженность пользовательских оценок – одна
из главных проблем исследования МРС. Она вызвана тем, что пользователь оценивает лишь малую долю объектов музыкального каталога. В результате МРС часто не обладает достаточным набором данных для составления рекомендаций.
В статье предложен подход для решения проблемы разреженности пользовательских оценок на основе использования оценок связанных объектов. Описана гибридная МРС, использующая как нормализованные пользовательские оценки треков, альбомов, артистов, жанров, так и информацию о связях между объектами разных типов. Произведена оценка эффективности разработанной МРС, а также произведен сравнительный анализ предложенного подхода с коллаборативным методом предсказания пользовательских предпочтений
Язык оригиналарусский
Страницы (с-по)43-60
Число страниц18
ЖурналВестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии
Том17
Номер выпуска3
DOI
СостояниеОпубликовано - 2019

ГРНТИ

  • 50 АВТОМАТИКА. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА

Цитировать