Разработка методов интеграции автоматических средств логического вывода для порождения знаний в онтологической модели

Алина Игоревна Капустина, Дмитрий Евгеньевич Пальчунов

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданияхстатья

Аннотация

Статья посвящена разработке методов порождения новых знаний на основе анализа текстов естественного языка. Для извлечения знаний из текстов на естественном языке используется метод представления предложений в виде двухместных предикатов с введенной константой ситуацией. Для представления знаний в формальном виде используются бескванторные предложения логики предикатов, а также язык OWL DL. Порождение новых знаний реализуется при помощи автоматических средств логического вывода с использованием заранее заданных шаблонов правил вывода. Разработана программная система, которая дает возможность пользователям получать ответы на определенные вопросы, относящиеся к данным текстам естественного языка. Ответы строятся на естественном языке, при этом используются не только явно содержащиеся в обрабатываемом документе знания, но и знания, порожденные при помощи автоматических средств логического вывод
Язык оригиналарусский
Страницы (с-по)29-42
Число страниц14
ЖурналВестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии
Том17
Номер выпуска3
DOI
СостояниеОпубликовано - 2019

ГРНТИ

  • 28 КИБЕРНЕТИКА
  • 28.23 Искусственный интеллект

Цитировать