TY - JOUR
T1 - Разработка методов интеграции автоматических средств логического вывода для порождения знаний в онтологической модели
AU - Капустина, Алина Игоревна
AU - Пальчунов, Дмитрий Евгеньевич
N1 - Капустина А.И., Пальчунов Д.Е. Разработка методов интеграции автоматических средств логического вывода для порождения знаний в онтологической модели // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. - 2019. - Т. 17. - №3. - C. 29–42
PY - 2019
Y1 - 2019
N2 - Статья посвящена разработке методов порождения новых знаний на основе анализа текстов естественного языка. Для извлечения знаний из текстов на естественном языке используется метод представления предложений в виде двухместных предикатов с введенной константой ситуацией. Для представления знаний в формальном виде используются бескванторные предложения логики предикатов, а также язык OWL DL. Порождение новых знаний реализуется при помощи автоматических средств логического вывода с использованием заранее заданных шаблонов правил вывода. Разработана программная система, которая дает возможность пользователям получать ответы на определенные вопросы, относящиеся к данным текстам естественного языка. Ответы строятся на естественном языке, при этом используются не только явно содержащиеся в обрабатываемом документе знания, но и знания, порожденные при помощи автоматических средств логического вывод
AB - Статья посвящена разработке методов порождения новых знаний на основе анализа текстов естественного языка. Для извлечения знаний из текстов на естественном языке используется метод представления предложений в виде двухместных предикатов с введенной константой ситуацией. Для представления знаний в формальном виде используются бескванторные предложения логики предикатов, а также язык OWL DL. Порождение новых знаний реализуется при помощи автоматических средств логического вывода с использованием заранее заданных шаблонов правил вывода. Разработана программная система, которая дает возможность пользователям получать ответы на определенные вопросы, относящиеся к данным текстам естественного языка. Ответы строятся на естественном языке, при этом используются не только явно содержащиеся в обрабатываемом документе знания, но и знания, порожденные при помощи автоматических средств логического вывод
UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41570979
U2 - 10.25205/1818-7900-2019-17-3-29-42
DO - 10.25205/1818-7900-2019-17-3-29-42
M3 - статья
VL - 17
SP - 29
EP - 42
JO - Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии
JF - Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии
SN - 1818-7900
IS - 3
ER -