Программный модуль обучения полносвязных нейронных сетей для компенсации нелинейных искажений в волоконно-оптических линиях связи «NLENN-1»

Олег Сергеевич Сидельников; Алексей Александрович Редюк; Михаил Петрович Федорук

Программный модуль обучения полносвязных нейронных сетей для компенсации нелинейных искажений в волоконно-оптических линиях связи «NLENN-1»

Олег Сергеевич Сидельников (автор), Алексей Александрович Редюк (автор), Михаил Петрович Федорук (автор)

Результат исследования: Патенты/Свидетельства о регистрации › свидетельство о регистрации программ для ЭВМ

6 Загрузки (Pure)

Аннотация

Программный модуль предназначен для проектирования и обучения схем обработки принятых сигналов в волоконно-оптических линиях связи, основанных на полносвязных нейронных сетях. Программа позволяет, основываясь на принятых и переданных комплексных символах, выделять особенности распространения оптических сигналов по линиям связи и использовать их для компенсации нелинейных искажений. Эффективность восстановления сигнала может быть повышена за счет увеличения глубины и ширины нейронной сети. ОС: Windows 7/8/10.

Язык оригинала	русский
Номер патента	2020617592
Дата приоритета	11.06.2020
Состояние	Опубликовано - 8 июл. 2020

Ключевые слова

ВОЛОКОННО-ОПТИЧЕСКИЕ ЛИНИИ СВЯЗИ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
КОМПЕНСАЦИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ ВОЛОКОННЫХ ЭФФЕКТОВ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

ГРНТИ

28.23.37 Нейронные сети
49.31.29 Системы передачи с частотным разделением каналов
29.31.15 Излучение и волновая оптика

Доступ к документу

_2020617592

https://www1.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2020617592&TypeFile=html

Цитировать

Сидельников, О. С., Редюк, А. А., & Федорук, М. П. (2020). Программный модуль обучения полносвязных нейронных сетей для компенсации нелинейных искажений в волоконно-оптических линиях связи «NLENN-1». (Патент/Св-во№ 2020617592). Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. https://www1.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2020617592&TypeFile=html

Сидельников, Олег Сергеевич (автор) ; Редюк, Алексей Александрович (автор) ; Федорук, Михаил Петрович (автор). / Программный модуль обучения полносвязных нейронных сетей для компенсации нелинейных искажений в волоконно-оптических линиях связи «NLENN-1». Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Патент/Св-во №: 2020617592. июл. 08, 2020.

@misc{1e878913e959464aaadc0c5f5711372c,

title = "Программный модуль обучения полносвязных нейронных сетей для компенсации нелинейных искажений в волоконно-оптических линиях связи «NLENN-1»",

abstract = "Программный модуль предназначен для проектирования и обучения схем обработки принятых сигналов в волоконно-оптических линиях связи, основанных на полносвязных нейронных сетях. Программа позволяет, основываясь на принятых и переданных комплексных символах, выделять особенности распространения оптических сигналов по линиям связи и использовать их для компенсации нелинейных искажений. Эффективность восстановления сигнала может быть повышена за счет увеличения глубины и ширины нейронной сети. ОС: Windows 7/8/10.",

keywords = "ВОЛОКОННО-ОПТИЧЕСКИЕ ЛИНИИ СВЯЗИ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, КОМПЕНСАЦИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ ВОЛОКОННЫХ ЭФФЕКТОВ, МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ",

author = "Сидельников, {Олег Сергеевич} and Редюк, {Алексей Александрович} and Федорук, {Михаил Петрович}",

year = "2020",

month = jul,

day = "8",

language = "русский",

publisher = "Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности",

type = "Patent",

note = "2020617592",

}

Сидельников, ОС , Редюк, АА & Федорук, МП июл.. 08 2020, Программный модуль обучения полносвязных нейронных сетей для компенсации нелинейных искажений в волоконно-оптических линиях связи «NLENN-1», Патент/Св-во № 2020617592. <https://www1.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2020617592&TypeFile=html>

Программный модуль обучения полносвязных нейронных сетей для компенсации нелинейных искажений в волоконно-оптических линиях связи «NLENN-1». / Сидельников, Олег Сергеевич (автор); Редюк, Алексей Александрович (автор); Федорук, Михаил Петрович (автор).

Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Патент/Св-во №: 2020617592. июл. 08, 2020.

Результат исследования: Патенты/Свидетельства о регистрации › свидетельство о регистрации программ для ЭВМ

TY - PAT

T1 - Программный модуль обучения полносвязных нейронных сетей для компенсации нелинейных искажений в волоконно-оптических линиях связи «NLENN-1»

AU - Сидельников, Олег Сергеевич

AU - Редюк, Алексей Александрович

AU - Федорук, Михаил Петрович

PY - 2020/7/8

Y1 - 2020/7/8

N2 - Программный модуль предназначен для проектирования и обучения схем обработки принятых сигналов в волоконно-оптических линиях связи, основанных на полносвязных нейронных сетях. Программа позволяет, основываясь на принятых и переданных комплексных символах, выделять особенности распространения оптических сигналов по линиям связи и использовать их для компенсации нелинейных искажений. Эффективность восстановления сигнала может быть повышена за счет увеличения глубины и ширины нейронной сети. ОС: Windows 7/8/10.

AB - Программный модуль предназначен для проектирования и обучения схем обработки принятых сигналов в волоконно-оптических линиях связи, основанных на полносвязных нейронных сетях. Программа позволяет, основываясь на принятых и переданных комплексных символах, выделять особенности распространения оптических сигналов по линиям связи и использовать их для компенсации нелинейных искажений. Эффективность восстановления сигнала может быть повышена за счет увеличения глубины и ширины нейронной сети. ОС: Windows 7/8/10.

KW - ВОЛОКОННО-ОПТИЧЕСКИЕ ЛИНИИ СВЯЗИ

KW - НЕЙРОННЫЕ СЕТИ

KW - КОМПЕНСАЦИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ ВОЛОКОННЫХ ЭФФЕКТОВ

KW - МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

M3 - свидетельство о регистрации программ для ЭВМ

M1 - 2020617592

PB - Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности

ER -

Сидельников ОС , Редюк АА , Федорук МП, авторы изобретения. Программный модуль обучения полносвязных нейронных сетей для компенсации нелинейных искажений в волоконно-оптических линиях связи «NLENN-1». 2020617592. 2020 июль 8.