Применение методов машинного обучения на основе решающих деревьев для компенсации нелинейных искажений в волоконно-оптических линиях связи

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданияхстатьярецензирование

Аннотация

Решающие деревья и базирующиеся на них комбинированные методы машинного обучения являются в настоящее время одними из наиболее популярных и используемых на практике. Это объясняется простотой интерпретации результатов и низкими требованиями к вычислительным ресурсам. В докладе описывается возможность применения метода Random Forest для компенсации нелинейных искажений в волоконно-оптических линиях связи, приводятся результаты применения других методов и описана технология формирования признаков
Язык оригиналарусский
Страницы (с-по)116-117
Число страниц2
ЖурналФОТОН-ЭКСПРЕСС
Номер выпуска6 (158)
DOI
СостояниеОпубликовано - 2019

Предметные области OECD FOS+WOS

  • 2.02 ЭЛЕКТРОТЕХНИКА, ЭЛЕКТРОННАЯ ТЕХНИКА, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
  • 1.03 ФИЗИЧЕСКИЕ НАУКИ И АСТРОНОМИЯ
  • 2.03 МЕХАНИКА И МАШИНОСТРОЕНИЕ

ГРНТИ

  • 50 АВТОМАТИКА. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
  • 50.05 Теоретические основы программирования

Цитировать