TY - JOUR
T1 - Применение методов глубинного обучения для обнаружения вторжений
AU - Нечахин, Владислав Александрович
AU - Пищик, Борис Николаевич
N1 - Нечахин В.А., Пищик Б.Н. Применение методов глубинного обучения для обнаружения вторжений // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. - 2019. - Т. 17. - №2. - C. 114–121
PY - 2019
Y1 - 2019
N2 - Приведены результаты применения глубоких нейронных сетей для детектирования вредоносной активности в сетевом трафике. В процессе исследования реализованы 2 вида нейронной сети: рекуррентный автоэнкодер и генеративно-состязательная сеть. Приведены результаты исследования на наборе данных CICIDS2017
AB - Приведены результаты применения глубоких нейронных сетей для детектирования вредоносной активности в сетевом трафике. В процессе исследования реализованы 2 вида нейронной сети: рекуррентный автоэнкодер и генеративно-состязательная сеть. Приведены результаты исследования на наборе данных CICIDS2017
UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41661986
U2 - 10.25205/1818-7900-2019-17-2-114-121
DO - 10.25205/1818-7900-2019-17-2-114-121
M3 - статья
VL - 17
SP - 114
EP - 121
JO - Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии
JF - Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии
SN - 1818-7900
IS - 2
ER -