Применение методов глубинного обучения для обнаружения вторжений

Владислав Александрович Нечахин, Борис Николаевич Пищик

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданияхстатьярецензирование

Аннотация

Приведены результаты применения глубоких нейронных сетей для детектирования вредоносной активности в сетевом трафике. В процессе исследования реализованы 2 вида нейронной сети: рекуррентный автоэнкодер и генеративно-состязательная сеть. Приведены результаты исследования на наборе данных CICIDS2017
Язык оригиналарусский
Страницы (с-по)114-121
Число страниц8
ЖурналВестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии
Том17
Номер выпуска2
DOI
СостояниеОпубликовано - 2019

Предметные области OECD FOS+WOS

  • 2.02 ЭЛЕКТРОТЕХНИКА, ЭЛЕКТРОННАЯ ТЕХНИКА, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Цитировать