Аннотация
В статье рассмотрены подходы к автоматизации процедуры построения модели ВЧР в рамках графа обработки данных наземной сейсморазведки. В первую очередь реализовано автоматическое снятие времен первых вступлений на основе использования сверточных нейронных сетей. Тестирование на реальных данных показало, что использование нейронных сетей обеспечивает более устойчивое снятие времен первых вступлений по сравнению со стандартными подходами, реализованными в обрабатывающих пакетах. Кроме того, предложен подход к построению слоистой модели ВЧР по временам первых вступлений. Метод лучевой сейсмической томографии используется для построения гладкой скоростной модели, которая затем преобразуется в слоистую модель. Тестирование на синтетических данных, моделирующих геологические условия Западной Сибири, показало возможность с хорошей точностью восстанавливать слоистую модель ВЧР. В статье приведен пример встраивания новых разработок в виде модулей в обрабатывающий пакет для их дальнейшего использования при обработке реальных данных.
Переведенное название | An approach to constructing a layered near-surface velocity model based on the first break times |
---|---|
Язык оригинала | русский |
Номер статьи | 7 |
Страницы (с-по) | 26-31 |
Число страниц | 6 |
Журнал | Neftyanoe khozyaystvo - Oil Industry |
Номер выпуска | 1 |
DOI | |
Состояние | Опубликовано - 2022 |
Предметные области OECD FOS+WOS
- 1.07 ПРОЧИЕ ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ
- 1.05.KY ГЕОЛОГИЯ
ГРНТИ
- 38 ГЕОЛОГИЯ