On sufficient conditions for a gaussian approximation of kernel estimates for distribution densities

Переведенное название: Об условиях гауссовской аппроксимации ядерных оценок для плотности распределения

Andrei Sergeevich Kartashov, Alexander Ivanovich Sakhanenko

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданияхстатья

Аннотация

Recently E. Gine, V. Koltchinskii and L. Sakhanenko (Ann. Probab., 2004) investigated necessary and sufficient conditions for weak convergence to the double exponential distribution of a normalized random variable supt∈ℝ

Переведенное названиеОб условиях гауссовской аппроксимации ядерных оценок для плотности распределения
Язык оригиналаанглийский
Страницы (с-по)1530-1552
Число страниц23
ЖурналSiberian Electronic Mathematical Reports
Том15
DOI
СостояниеОпубликовано - 1 янв 2018

Ключевые слова

  • Brownian motion
  • Function of bounded variation
  • Kernel density estimators

ГРНТИ

  • 27.43 Теория вероятностей и математическая статистика

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Об условиях гауссовской аппроксимации ядерных оценок для плотности распределения». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

  • Цитировать