Нейросетевой анализ и математическое моделирование социальных процессов

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданияхстатья

Аннотация

Постиндустриальное общество, формирование которого стало одной из ключевых особенностей современного этапа развития человечества, ставит перед философией науки новые задачи. Процесс «спора о методе», проходившего на протяжении XIX - XX вв. в философских и научных кругах не пришел к однозначным выводам, несмотря на существенные теоретические достижения, такие как выделение номотетического и идиографического подходов в научной методологии. На данный момент все большую актуальность приобретает проблема поиска наиболее адекватного по отношению к постоянно усложняющейся объективной реальности метода исследования в науках социального и гуманитарного блока. Возможно, таким методом может служить нейросетевое моделирование, благодаря его адаптивности, самообучаемости и многомерности. Сложность и противоречивость человеческой психики, лежащей в основе всех социальных взаимодействий, может быть успешно смоделирована лишь на основе содержательно близких к ней методик, к которым относится применение нейросетей. Именно это дает определенный оптимизм по поводу использования нейросетевого моделирования в анализе и прогнозировании трендов и феноменов в таких отраслях науки, как экономика, социология, политология и социальная философия
Язык оригиналарусский
Страницы (с-по)18-22
Число страниц5
ЖурналИзвестия вузов. Северо-Кавказский регион. Общественные науки
Номер выпуска2 (202)
DOI
СостояниеОпубликовано - 2019

    Fingerprint

ГРНТИ

  • 02 ФИЛОСОФИЯ
  • 02.21 Логика

Цитировать