Методы компенсации нелинейных эффектов в многоканальных системах передачи данных на основе динамических нейронных сетей

Олег Сергеевич Сидельников; Алексей Александрович Редюк; Сиглетос Стилианос; Михаил Петрович Федорук

Методы компенсации нелинейных эффектов в многоканальных системах передачи данных на основе динамических нейронных сетей

Олег Сергеевич Сидельников, Алексей Александрович Редюк, Сиглетос Стилианос, Михаил Петрович Федорук

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданиях › статья › рецензирование

Аннотация

В представленной работе ранее предложенная авторами схема компенсации нелинейных искажений на основе динамических нейронных сетей расширяется на случай систем связи со спектральным уплотнением каналов. Разработанная схема, использующая символы со всех частотных каналов на входном слое нейронной сети, сравнивается с линейным компенсатором и с предыдущей реализацией схемы, использующей символы только с одного канала. Продемонстрировано, что использование информации с соседних каналов положительно сказывается на качестве восстановления сигнала

Переведенное название	Methods for compensation of nonlinear effects in multichannel data transfer systems based on dynamic neural networks
Язык оригинала	русский
Страницы (с-по)	1154-1157
Число страниц	4
Журнал	Квантовая электроника
Том	49
Номер выпуска	12
Состояние	Опубликовано - 2019

ГРНТИ

29 ФИЗИКА
47 ЭЛЕКТРОНИКА. РАДИОТЕХНИКА

Доступ к документу

https://elibrary.ru/item.asp?id=41537732

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Методы компенсации нелинейных эффектов в многоканальных системах передачи данных на основе динамических нейронных сетей». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать

Сидельников, О. С., Редюк, А. А., Стилианос, С., & Федорук, М. П. (2019). Методы компенсации нелинейных эффектов в многоканальных системах передачи данных на основе динамических нейронных сетей. Квантовая электроника, 49(12), 1154-1157.

Сидельников, Олег Сергеевич ; Редюк, Алексей Александрович ; Стилианос, Сиглетос ; Федорук, Михаил Петрович. / Методы компенсации нелинейных эффектов в многоканальных системах передачи данных на основе динамических нейронных сетей. В: Квантовая электроника. 2019 ; Том 49, № 12. стр. 1154-1157.

@article{1c7e3f94fceb43f3b218e5f75b7cc9c3,

title = "Методы компенсации нелинейных эффектов в многоканальных системах передачи данных на основе динамических нейронных сетей",

abstract = "В представленной работе ранее предложенная авторами схема компенсации нелинейных искажений на основе динамических нейронных сетей расширяется на случай систем связи со спектральным уплотнением каналов. Разработанная схема, использующая символы со всех частотных каналов на входном слое нейронной сети, сравнивается с линейным компенсатором и с предыдущей реализацией схемы, использующей символы только с одного канала. Продемонстрировано, что использование информации с соседних каналов положительно сказывается на качестве восстановления сигнала",

author = "Сидельников, {Олег Сергеевич} and Редюк, {Алексей Александрович} and Сиглетос Стилианос and Федорук, {Михаил Петрович}",

note = "Сидельников О.С., Редюк А.А., Стилианос С., Федорук М.П. Методы компенсации нелинейных эффектов в многоканальных системах передачи данных на основе динамических нейронных сетей // Квантовая электроника. - 2019. - № 12. - С. 1154-1157",

year = "2019",

language = "русский",

volume = "49",

pages = "1154--1157",

journal = "Kvantovaya Elektronika",

issn = "0368-7147",

number = "12",

}

Сидельников, ОС , Редюк, АА, Стилианос, С & Федорук, МП 2019, 'Методы компенсации нелинейных эффектов в многоканальных системах передачи данных на основе динамических нейронных сетей', Квантовая электроника, том. 49, № 12, стр. 1154-1157.

Методы компенсации нелинейных эффектов в многоканальных системах передачи данных на основе динамических нейронных сетей. / Сидельников, Олег Сергеевич ; Редюк, Алексей Александрович; Стилианос, Сиглетос; Федорук, Михаил Петрович.

В: Квантовая электроника, Том 49, № 12, 2019, стр. 1154-1157.

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданиях › статья › рецензирование

TY - JOUR

T1 - Методы компенсации нелинейных эффектов в многоканальных системах передачи данных на основе динамических нейронных сетей

AU - Сидельников, Олег Сергеевич

AU - Редюк, Алексей Александрович

AU - Стилианос, Сиглетос

AU - Федорук, Михаил Петрович

N1 - Сидельников О.С., Редюк А.А., Стилианос С., Федорук М.П. Методы компенсации нелинейных эффектов в многоканальных системах передачи данных на основе динамических нейронных сетей // Квантовая электроника. - 2019. - № 12. - С. 1154-1157

PY - 2019

Y1 - 2019

N2 - В представленной работе ранее предложенная авторами схема компенсации нелинейных искажений на основе динамических нейронных сетей расширяется на случай систем связи со спектральным уплотнением каналов. Разработанная схема, использующая символы со всех частотных каналов на входном слое нейронной сети, сравнивается с линейным компенсатором и с предыдущей реализацией схемы, использующей символы только с одного канала. Продемонстрировано, что использование информации с соседних каналов положительно сказывается на качестве восстановления сигнала

AB - В представленной работе ранее предложенная авторами схема компенсации нелинейных искажений на основе динамических нейронных сетей расширяется на случай систем связи со спектральным уплотнением каналов. Разработанная схема, использующая символы со всех частотных каналов на входном слое нейронной сети, сравнивается с линейным компенсатором и с предыдущей реализацией схемы, использующей символы только с одного канала. Продемонстрировано, что использование информации с соседних каналов положительно сказывается на качестве восстановления сигнала

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=41537732

M3 - статья

VL - 49

SP - 1154

EP - 1157

JO - Kvantovaya Elektronika

JF - Kvantovaya Elektronika

SN - 0368-7147

IS - 12

ER -

Сидельников ОС , Редюк АА, Стилианос С, Федорук МП. Методы компенсации нелинейных эффектов в многоканальных системах передачи данных на основе динамических нейронных сетей. Квантовая электроника. 2019;49(12):1154-1157.