Исследование неоднозначности обращения дисперсионных кривых поверхностных волн при помощи искусственных нейронных сетей

Александр Викторович Яблоков; Александр Сергеевич Сердюков

doi:10.33764/2618-981X-2021-2-3-82-89

Исследование неоднозначности обращения дисперсионных кривых поверхностных волн при помощи искусственных нейронных сетей

Александр Викторович Яблоков, Александр Сергеевич Сердюков

Лаборатория сейсмических изображений Земли ГГФ

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданиях › статья

Аннотация

В работе обсуждаются результаты использования адаптированного алгоритма семплирования методом Монте-Карло для оценки области неоднозначности обращения синтетических дисперсионных кривых фазовых скоростей поверхностных волн с применением искусственных нейронных сетей. Обоснована целесообразность использования рассмотренного алгоритма для вычисления вероятностной оценки результатов решения обратной задачи в методе многоканального анализа поверхностных волн.

Язык оригинала	русский
Номер статьи	12
Страницы (с-по)	82
Число страниц	89
Журнал	Интерэкспо ГЕО-Сибирь
Том	2
Номер выпуска	3
DOI	https://doi.org/10.33764/2618-981X-2021-2-3-82-89
Состояние	Опубликовано - 2021

Ключевые слова

инверсия
искусственная нейронная сеть
неоднозначность решения обратной задачи сейсмики

Предметные области OECD FOS+WOS

1.05 НАУКИ О ЗЕМЛЕ И СМЕЖНЫЕ ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ НАУКИ

ГРНТИ

37.31 Физика Земли

Доступ к документу

10.33764/2618-981X-2021-2-3-82-89

Другие файлы и ссылки

https://elibrary.ru/item.asp?id=46587838

Цитировать

Яблоков, А. В., & Сердюков, А. С. (2021). Исследование неоднозначности обращения дисперсионных кривых поверхностных волн при помощи искусственных нейронных сетей. Интерэкспо ГЕО-Сибирь, 2(3), 82. [12]. https://doi.org/10.33764/2618-981X-2021-2-3-82-89

Яблоков, Александр Викторович ; Сердюков, Александр Сергеевич. / Исследование неоднозначности обращения дисперсионных кривых поверхностных волн при помощи искусственных нейронных сетей. В: Интерэкспо ГЕО-Сибирь. 2021 ; Том 2, № 3. стр. 82.

@article{e690bbd1495741108d04a50775bc1615,

title = "Исследование неоднозначности обращения дисперсионных кривых поверхностных волн при помощи искусственных нейронных сетей",

abstract = "В работе обсуждаются результаты использования адаптированного алгоритма семплирования методом Монте-Карло для оценки области неоднозначности обращения синтетических дисперсионных кривых фазовых скоростей поверхностных волн с применением искусственных нейронных сетей. Обоснована целесообразность использования рассмотренного алгоритма для вычисления вероятностной оценки результатов решения обратной задачи в методе многоканального анализа поверхностных волн.",

keywords = "инверсия, искусственная нейронная сеть, неоднозначность решения обратной задачи сейсмики",

author = "Яблоков, {Александр Викторович} and Сердюков, {Александр Сергеевич}",

note = "Яблоков А.В., Сердюков А.С. Исследование неоднозначности обращения дисперсионных кривых поверхностных волн при помощи искусственных нейронных сетей // Интерэкспо Гео-Сибирь. – 2021. – Т. 2. – № 3. – С. 82-89. Исследование выполнено при финансовой поддержке РНФ в рамках научного проекта № 20-77-10023.",

year = "2021",

doi = "10.33764/2618-981X-2021-2-3-82-89",

language = "русский",

volume = "2",

pages = "82",

journal = "Интерэкспо ГЕО-Сибирь",

issn = "2618-981X",

publisher = "Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования {"}Сибирский государственный университет геосистем и технологий{"}",

number = "3",

}

Яблоков, АВ & Сердюков, АС 2021, 'Исследование неоднозначности обращения дисперсионных кривых поверхностных волн при помощи искусственных нейронных сетей', Интерэкспо ГЕО-Сибирь, том. 2, № 3, 12, стр. 82. https://doi.org/10.33764/2618-981X-2021-2-3-82-89

Исследование неоднозначности обращения дисперсионных кривых поверхностных волн при помощи искусственных нейронных сетей. / Яблоков, Александр Викторович ; Сердюков, Александр Сергеевич.

В: Интерэкспо ГЕО-Сибирь, Том 2, № 3, 12, 2021, стр. 82.

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданиях › статья

TY - JOUR

T1 - Исследование неоднозначности обращения дисперсионных кривых поверхностных волн при помощи искусственных нейронных сетей

AU - Яблоков, Александр Викторович

AU - Сердюков, Александр Сергеевич

N1 - Яблоков А.В., Сердюков А.С. Исследование неоднозначности обращения дисперсионных кривых поверхностных волн при помощи искусственных нейронных сетей // Интерэкспо Гео-Сибирь. – 2021. – Т. 2. – № 3. – С. 82-89. Исследование выполнено при финансовой поддержке РНФ в рамках научного проекта № 20-77-10023.

PY - 2021

Y1 - 2021

N2 - В работе обсуждаются результаты использования адаптированного алгоритма семплирования методом Монте-Карло для оценки области неоднозначности обращения синтетических дисперсионных кривых фазовых скоростей поверхностных волн с применением искусственных нейронных сетей. Обоснована целесообразность использования рассмотренного алгоритма для вычисления вероятностной оценки результатов решения обратной задачи в методе многоканального анализа поверхностных волн.

AB - В работе обсуждаются результаты использования адаптированного алгоритма семплирования методом Монте-Карло для оценки области неоднозначности обращения синтетических дисперсионных кривых фазовых скоростей поверхностных волн с применением искусственных нейронных сетей. Обоснована целесообразность использования рассмотренного алгоритма для вычисления вероятностной оценки результатов решения обратной задачи в методе многоканального анализа поверхностных волн.

KW - инверсия

KW - искусственная нейронная сеть

KW - неоднозначность решения обратной задачи сейсмики

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=46587838

U2 - 10.33764/2618-981X-2021-2-3-82-89

DO - 10.33764/2618-981X-2021-2-3-82-89

M3 - статья

VL - 2

SP - 82

JO - Интерэкспо ГЕО-Сибирь

JF - Интерэкспо ГЕО-Сибирь

SN - 2618-981X

IS - 3

M1 - 12

ER -

Яблоков АВ , Сердюков АС. Исследование неоднозначности обращения дисперсионных кривых поверхностных волн при помощи искусственных нейронных сетей. Интерэкспо ГЕО-Сибирь. 2021;2(3):82. 12. https://doi.org/10.33764/2618-981X-2021-2-3-82-89