Application of Convolutional Neural Networks for Face Anstispoofing

Переведенное название: Использование свёрточных нейронных сетей для обнаружения подмены лица его изображением

D. V. Pakulich, S. A. Alyamkin

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданияхстатьярецензирование

Аннотация

Увеличение доли компьютерного зрения для систем биометрической идентификации и использование его в качестве меры безопасности приводит к росту попыток фальсификации. В связи с этим увеличивается и количество способов автоматического определения подобных ситуаций. Но как и большинство систем, использующих компьютерное зрение в различных ситуациях, точность распознавания атак может снижаться в некоторых случаях. В предлагаемой работе рассмотрены существующие подходы к распознаванию спуфинг-атак и дана оценка их устойчивости к изменению условий записи данных.
Переведенное названиеИспользование свёрточных нейронных сетей для обнаружения подмены лица его изображением
Язык оригиналаанглийский
Номер статьи11
Страницы (с-по)412-418
Число страниц7
ЖурналOptoelectronics, Instrumentation and Data Processing
Том57
Номер выпуска4
DOI
СостояниеОпубликовано - июл 2021

Предметные области OECD FOS+WOS

  • 2.02 ЭЛЕКТРОТЕХНИКА, ЭЛЕКТРОННАЯ ТЕХНИКА, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
  • 1.03 ФИЗИЧЕСКИЕ НАУКИ И АСТРОНОМИЯ

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Использование свёрточных нейронных сетей для обнаружения подмены лица его изображением». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать