Искусственный интеллект в научных публикациях по бизнесу и экономике с позиции многомерного библиометрического анализа

Михаил Васильевич Лычагин, Антон Михайлович Лычагин

Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийглава/разделнаучнаярецензирование

Аннотация

Раздел содержит описание методики и результатов содержательного и библиометрического анализа более двух тысяч документов, индексированных в EconLit и Scopus, которые посвящены искусственному интеллекту и относятся к областям знаний «Бизнес, менеджмент, учет» и «Экономика, эконометрика, финансы». Впервые представлена комбинация модели многомерной спирали и различных библиометрических инструментов (варианты анализа публикационной активности, терминологического, лексического и структурно-морфологического анализа, включая программы типа VOSviewer). Результаты содержат изменения абсолютных и относительных показателей публикаций, которые с позиции терминологии и предметных классификаций JEL и ASJC можно отнести к проблематике искусственного интеллекта. Новым моментом является рассмотрение с позиции 15 микрокатегорий предметной классификации ASJC издательства Elsevier, относящихся к категориям бизнеса и экономики. Анализ при помощи программы VOSviewer дал дополнительные оценки взаимосвязи терминов. Приведены примеры примечательных новых статей, ограничения подхода и направления дальнейших исследований.
Переведенное названиеArtificial intelligence in scientific publications on business and economics from the position of multidimensoinal bibliometric analysis
Язык оригиналарусский
Название основной публикацииЭкосистемы в цифровой экономике: драйверы устойчивого развития
РедакторыАлександр Васильевич Бабкин
Место публикацииСанкт-Петербург
ИздательПолитех-Пресс
Глава2
Страницы116-137
Число страниц22
ISBN (печатное издание)978-5-7422-7529-9
DOI
СостояниеОпубликовано - 2021

Предметные области OECD FOS+WOS

  • 5.09 ПРОЧИЕ СОЦИАЛЬНЫЕ НАУКИ

ГРНТИ

  • 00 ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ В ЦЕЛОМ

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Искусственный интеллект в научных публикациях по бизнесу и экономике с позиции многомерного библиометрического анализа». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать