Восстановление 3D-модели дефекта черепа на основе глубоких нейронных сетей

Евгений Николаевич Павловский; Дмитрий Владимирович Пакулич; Станислав Олегович Поспелов

doi:10.25205/1818-7900-2017-15-3-74-78

Восстановление 3D-модели дефекта черепа на основе глубоких нейронных сетей

Евгений Николаевич Павловский, Дмитрий Владимирович Пакулич, Станислав Олегович Поспелов

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданиях › статья › рецензирование

Аннотация

Статья посвящена созданию метода автоматического моделирования 3D-изображения дефекта черепа. Предложен метод, основанный на глубокой нейронной сети, позволяющий с приемлемой точностью создавать 3D-модель утраченной части черепа независимо от локализации дефекта.

Переведенное название	Restoration of The 3D Skull Defect Model Based on Deep Neural Networks
Язык оригинала	русский
Страницы (с-по)	74-78
Число страниц	5
Журнал	Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии
Том	15
Номер выпуска	3
DOI	https://doi.org/10.25205/1818-7900-2017-15-3-74-78
Состояние	Опубликовано - 1 сент. 2017

Ключевые слова

глубинные нейронные сети
автоэнкодер
череп
краниопластика

Предметные области OECD FOS+WOS

1.02.EP ИНФОРМАТИКА, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

Доступ к документу

10.25205/1818-7900-2017-15-3-74-78Лицензия: Не задано

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Восстановление 3D-модели дефекта черепа на основе глубоких нейронных сетей». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать

Павловский, Е. Н., Пакулич, Д. В., & Поспелов, С. О. (2017). Восстановление 3D-модели дефекта черепа на основе глубоких нейронных сетей. Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии, 15(3), 74-78. https://doi.org/10.25205/1818-7900-2017-15-3-74-78

Павловский, Евгений Николаевич ; Пакулич, Дмитрий Владимирович ; Поспелов, Станислав Олегович. / Восстановление 3D-модели дефекта черепа на основе глубоких нейронных сетей. В: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2017 ; Том 15, № 3. стр. 74-78.

@article{165f073c5f024a4eab1cd2ffbf82682e,

title = "Восстановление 3D-модели дефекта черепа на основе глубоких нейронных сетей",

abstract = "Статья посвящена созданию метода автоматического моделирования 3D-изображения дефекта черепа. Предложен метод, основанный на глубокой нейронной сети, позволяющий с приемлемой точностью создавать 3D-модель утраченной части черепа независимо от локализации дефекта.",

keywords = "глубинные нейронные сети, автоэнкодер, череп, краниопластика, deep neural networks, 3D, skull, cranioplasty, autoencoder",

author = "Павловский, {Евгений Николаевич} and Пакулич, {Дмитрий Владимирович} and Поспелов, {Станислав Олегович}",

note = "Павловский Е. Н., Пакулич Д. В., Поспелов С. О. Восстановление 3D-модели дефекта черепа на основе глубоких нейронных сетей // Вестн. НГУ. Серия: Информационные технологии. 2017. Т. 15, № 3. С. 74–78. DOI 10.25205/1818-7900-2017-15-3-74-78. ISSN 1818-7900.",

year = "2017",

month = sep,

day = "1",

doi = "10.25205/1818-7900-2017-15-3-74-78",

language = "русский",

volume = "15",

pages = "74--78",

journal = "Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии",

issn = "1818-7900",

publisher = "ИПЦ НГУ",

number = "3",

}

Павловский, ЕН, Пакулич, ДВ & Поспелов, СО 2017, 'Восстановление 3D-модели дефекта черепа на основе глубоких нейронных сетей', Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии, том. 15, № 3, стр. 74-78. https://doi.org/10.25205/1818-7900-2017-15-3-74-78

Восстановление 3D-модели дефекта черепа на основе глубоких нейронных сетей. / Павловский, Евгений Николаевич; Пакулич, Дмитрий Владимирович; Поспелов, Станислав Олегович.

В: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии, Том 15, № 3, 01.09.2017, стр. 74-78.

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданиях › статья › рецензирование

TY - JOUR

T1 - Восстановление 3D-модели дефекта черепа на основе глубоких нейронных сетей

AU - Павловский, Евгений Николаевич

AU - Пакулич, Дмитрий Владимирович

AU - Поспелов, Станислав Олегович

N1 - Павловский Е. Н., Пакулич Д. В., Поспелов С. О. Восстановление 3D-модели дефекта черепа на основе глубоких нейронных сетей // Вестн. НГУ. Серия: Информационные технологии. 2017. Т. 15, № 3. С. 74–78. DOI 10.25205/1818-7900-2017-15-3-74-78. ISSN 1818-7900.

PY - 2017/9/1

Y1 - 2017/9/1

N2 - Статья посвящена созданию метода автоматического моделирования 3D-изображения дефекта черепа. Предложен метод, основанный на глубокой нейронной сети, позволяющий с приемлемой точностью создавать 3D-модель утраченной части черепа независимо от локализации дефекта.

AB - Статья посвящена созданию метода автоматического моделирования 3D-изображения дефекта черепа. Предложен метод, основанный на глубокой нейронной сети, позволяющий с приемлемой точностью создавать 3D-модель утраченной части черепа независимо от локализации дефекта.

KW - глубинные нейронные сети

KW - автоэнкодер

KW - череп

KW - краниопластика

KW - deep neural networks

KW - 3D

KW - skull

KW - cranioplasty

KW - autoencoder

U2 - 10.25205/1818-7900-2017-15-3-74-78

DO - 10.25205/1818-7900-2017-15-3-74-78

M3 - статья

VL - 15

SP - 74

EP - 78

JO - Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии

JF - Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии

SN - 1818-7900

IS - 3

ER -

Павловский ЕН, Пакулич ДВ, Поспелов СО. Восстановление 3D-модели дефекта черепа на основе глубоких нейронных сетей. Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2017 сент. 1;15(3):74-78. https://doi.org/10.25205/1818-7900-2017-15-3-74-78