Восстановление 3D-модели дефекта черепа на основе глубоких нейронных сетей

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданияхстатья

Аннотация

Статья посвящена созданию метода автоматического моделирования 3D-изображения дефекта черепа. Предложен метод, основанный на глубокой нейронной сети, позволяющий с приемлемой точностью создавать 3D-модель утраченной части черепа независимо от локализации дефекта.
Переведенное названиеRestoration of The 3D Skull Defect Model Based on Deep Neural Networks
Язык оригиналарусский
Страницы (с-по)74-78
Число страниц5
ЖурналВестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии
Том15
Номер выпуска3
DOI
СостояниеОпубликовано - 1 сен 2017

Ключевые слова

  • глубинные нейронные сети
  • автоэнкодер
  • череп
  • краниопластика

Предметные области OECD FOS+WOS

  • 1.02.EP ИНФОРМАТИКА, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Восстановление 3D-модели дефекта черепа на основе глубоких нейронных сетей». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

  • Цитировать