Sensitivity Analysis and Practical Identifiability of Some Mathematical Models in Biology

Переведенное название: Анализ чувствительности и практическая идентифицируемость математических моделей биологии

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданияхстатьярецензирование

1 Цитирования (Scopus)

Аннотация

Исследуются на идентифицируемость математические модели распространения Ко-инфекции туберкулёза и ВИЧ в популяции и динамика ВИЧ-инфекции на клеточном уровне. Анализ чувствительности проведён с помощью ортогонального метода и метода собственных значений, которые основываются на изучении свойств матрицы чувствительности и показывают влияние изменения коэффициентов моделей на результаты моделирования. Исследована практическая идентифицируемость, которая определяет возможность восстановления коэффициентов с учётом зашумлённых экспериментальных данных. Анализ проведён методом корреляционной матрицы и методом Монте-Карло с учётом гауссовского шума в измерениях. Представлены результаты численных расчётов, на основе которых получены идентифицируемые наборы параметров.
Переведенное названиеАнализ чувствительности и практическая идентифицируемость математических моделей биологии
Язык оригиналаанглийский
Номер статьи12
Страницы (с-по)115-130
Число страниц16
ЖурналJournal of Applied and Industrial Mathematics
Том14
Номер выпуска1
DOI
СостояниеОпубликовано - 20 мар. 2020

Предметные области OECD FOS+WOS

  • 1.01 МАТЕМАТИКА

ГРНТИ

  • 27 МАТЕМАТИКА

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Анализ чувствительности и практическая идентифицируемость математических моделей биологии». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать