Анализ чувствительности и практическая идентифицируемость математических моделей биологии

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданияхстатьярецензирование

Аннотация

Исследуются на идентифицируемость математические модели распространения Ко-инфекции туберкулёза и ВИЧ в популяции и динамика ВИЧ-инфекции на клеточном уровне. Анализ чувствительности проведён с помощью ортогонального метода и метода собственных значений, которые основываются на изучении свойств матрицы чувствительности и показывают влияние изменения коэффициентов моделей на результаты моделирования. Исследована практическая идентифицируемость, которая определяет возможность восстановления коэффициентов с учётом зашумлённых экспериментальных данных. Анализ проведён методом корреляционной матрицы и методом Монте-Карло с учётом гауссовского шума в измерениях. Представлены результаты численных расчётов, на основе которых получены идентифицируемые наборы параметров.
Переведенное названиеSensitivity Analysis and Practical Identifiability of Some Mathematical Models in Biology
Язык оригиналарусский
Номер статьи10
Страницы (с-по)107-125
Число страниц19
ЖурналСибирский журнал индустриальной математики
Том23
Номер выпуска1
DOI
СостояниеОпубликовано - 2020

Предметные области OECD FOS+WOS

  • 1.01 МАТЕМАТИКА

ГРНТИ

  • 27 МАТЕМАТИКА

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Анализ чувствительности и практическая идентифицируемость математических моделей биологии». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать