Анализ идентифицируемости математических моделей иммунологии и эпидемиологии

Дарья Андорная (автор), Ольга Игоревна Криворотько (автор), Сергей Игоревич Кабанихин (автор)

Результат исследования: Патенты/Свидетельства о регистрациисвидетельство о регистрации программ для ЭВМ

Аннотация

Программа предназначена для анализа идентифицируемости математических моделей динамики ко-инфекции туберкулеза и ВИЧ в популяции и ВИЧ-инфекции на клеточном уровне. Анализ чувствительности проводится с помощью реализаций ортогональных методов и метода собственных значений, основывающихся на изучении свойств матрицы чувствительности и показывающих влияние изменения коэффициентов моделей на результаты моделирования. Программа позволяет получить следующую информацию: параметры, упорядоченные по степени чувствительности к ошибкам в измерениях; величины наибольших норм столбцов матрицы перпендикуляров, полученной на каждой итерации алгоритма (ортогональные методы); последовательность значений минимальных собственных чисел для матрицы Гессе, полученной на каждой итерации алгоритма (метод собственных значений). ОС: Windows ХР и выше.
Язык оригиналарусский
Номер патента2019661851
Дата приоритета28.08.2019
СостояниеОпубликовано - 10 сен 2019

Ключевые слова

  • ИДЕНТИФИЦИРУЕМОСТЬ
  • ОБЫКНОВЕННЫЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ
  • МАТРИЦА ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ
  • ИММУНОЛОГИЯ
  • ЭПИДЕМИОЛОГИЯ

Предметные области OECD FOS+WOS

  • 2.06 МЕДИЦИНСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ

ГРНТИ

  • 27.29.17 Качественная теория обыкновенных дифференциальных уравнений и систем уравнений
  • 27.41.19 Численные методы решения дифференциальных и интегральных уравнений
  • 27.35.43 Математические модели биологии

Цитировать