Если Вы внесли какие-либо изменения в Pure, они скоро будут видимы здесь.

Отпечаток Узнайте самые подробные результаты анализа активности Владимир Борисович Бериков. Указанные в этом разделе метке относятся к действиям этого человека. Вместе они формируют уникальную картину его активности.

  • 2 Похожие профили
Ensemble Математика
Supervised Classification Математика
Clustering Математика
Cluster analysis Технические дисциплины и материаловедение
Clustering algorithms Технические дисциплины и материаловедение
Low-rank Matrices Математика
Image recognition Технические дисциплины и материаловедение
Function evaluation Технические дисциплины и материаловедение

Сеть Недавняя внешняя коллаборация на уровне стран. Углубитесь в детали нажатием на точки.

Результат исследований 2017 2019

  • 6 статья
  • 4 статья в сборнике материалов конференции
  • 3 статья по материалам конференции

Classification at incomplete training information: Usage of group clustering to improve performance

Berikov, V., Amirgaliyev, Y., Cherikbayeva, L., Yedilkhan, D. & Tulegenova, B., 1 янв 2019, В : Journal of Theoretical and Applied Information Technology. 97, 19, стр. 5048-5060 13 стр.

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданияхстатья

Clustering
Regularization
Hyperspectral Imagery
Supervised Classification
Cluster analysis
1 цитирование (Scopus)

Group approach to solving the tasks of recognition

Amirgaliyev, Y., Berikov, V., Cherikbayeva, L. S., Latuta, K. & Bekturgan, K., 1 янв 2019, В : Yugoslav Journal of Operations Research. 29, 2, стр. 177-192 16 стр.

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданияхстатья

Открытый доступ
Kernel methods
Probabilistic model
Clustering

Multi-spectral image recognition using solution trees based on similarity

Berikov, V. B., Pestunov, I. A., Kozinets, R. M. & Rylov, S. A., 1 янв 2019, В : CEUR Workshop Proceedings. 2534, стр. 260-266 7 стр.

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданияхстатья по материалам конференции

Image recognition
Decision trees
Experiments
1 цитирование (Scopus)

Semi-supervised classification using multiple clustering and low-rank matrix operations

Berikov, V., 1 янв 2019, Mathematical Optimization Theory and Operations Research - 18th International Conference, MOTOR 2019, Proceedings. Khachay, M., Pardalos, P. & Kochetov, Y. (ред.). Springer-Verlag GmbH and Co. KG, стр. 529-540 12 стр. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 11548 LNCS).

Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

Low-rank Matrices
Supervised Classification
Learning systems
Ensemble
Association reactions

Similarity-based decision tree induction method and its application to cancer recognition on tomographic images

Berikov, V. B., Pestunov, I. A., Kozinets, R. M. & Rylov, S. A., 27 ноя 2019, В : Journal of Physics: Conference Series. 1368, 5, 052035.

Результат исследования: Научные публикации в периодических изданияхстатья по материалам конференции

Открытый доступ
induction
cancer
classifiers
image analysis
pattern recognition

Дипломная работа

Метод анализа гиперспектральных изображений

Автор: Доронин, А. Е., 30 июн 2018

Научный руководитель: Бериков, В. Б. (Научный руководитель)

Квалификационная работа: Выпускная квалификационная работаВКР бакалавра

Метод распознавания томографических изображений

Автор: Козинец, Р. М., 30 июн 2018

Научный руководитель: Бериков, В. Б. (Научный руководитель)

Квалификационная работа: Выпускная квалификационная работаВКР бакалавра

Регрессионный анализ с использованием кластерных ансамблей и функции ядра

Автор: Виноградова, Т. Б., 30 июн 2018

Научный руководитель: Бериков, В. Б. (Научный руководитель)

Квалификационная работа: Выпускная квалификационная работаВКР бакалавра