Гончаренко Александр Игоревич

20192021

Результат исследований по году

Если Вы внесли какие-либо изменения в Pure, они скоро будут видимы здесь.

Fingerprint

Узнайте самые подробные результаты анализа активности Александр Игоревич Гончаренко. Указанные в этом разделе метки относятся к работам этого человека. Вместе они формируют уникальную картину активности.
  • 1 Аналогичные профили

Сеть

Недавнее внешнее сотрудничество на уровне страны/территории. Просмотрите подробные сведения, нажав на точки или
  • Iterative Adaptation to Quantization Noise

    Chudakov, D., Alyamkin, S., Goncharenko, A. & Denisov, A., 2021, Advances in Computational Intelligence - 16th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2021, Proceedings. Rojas, I., Joya, G. & Catala, A. (ред.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, стр. 303-310 8 стр. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 12861 LNCS).

    Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

  • Applicability of Minifloats for Efficient Calculations in Neural Networks

    Kondrat’ev, A. Y. & Goncharenko, A. I., 1 янв 2020, В: Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. 56, 1, стр. 76-80 5 стр.

    Результат исследования: Научные публикации в периодических изданияхстатьярецензирование

  • On Practical Approach to Uniform Quantization of Non-redundant Neural Networks

    Goncharenko, A., Denisov, A., Alyamkin, S. & Terentev, E., 1 янв 2019, Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2019: Deep Learning - 28th International Conference on Artificial Neural Networks, Proceedings. Tetko, I. V., Karpov, P., Theis, F. & Kurková, V. (ред.). Springer-Verlag GmbH and Co. KG, стр. 349-360 12 стр. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 11728 LNCS).

    Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

  • Trainable Thresholds for Neural Network Quantization

    Goncharenko, A., Denisov, A., Alyamkin, S. & Terentev, E., 1 янв 2019, Advances in Computational Intelligence - 15th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2019, Proceedings. Rojas, I., Joya, G. & Catala, A. (ред.). Springer-Verlag GmbH and Co. KG, стр. 302-312 11 стр. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 11507 LNCS).

    Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

  • Winning solution on LPIRC-LL competition

    Goncharenko, A., Alyamkin, S., Denisov, A. & Terentev, E., июн 2019, Proceedings - 2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, CVPRW 2019. IEEE Computer Society, стр. 10-16 7 стр. (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops; том 2019-June).

    Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование