Лаборатория аналитики потоковых данных и машинного обучения

Профиль организации

профиль

Лаборатория занимается фундаментальными и прикладными задачами машинного обучения в сфере обработки аудио, видео и текстовой информации. Также разрабатываются подходы к машинному обучению с позиций квантовой информатики. Применяются современные методы обучения глубоких нейронных сетей для прикладных задач распознавания и генерации речи, компьютерного зрения и анализа текстов

Стратегические академические единицы

  • Информационные и гуманитарные технологии представления знаний в образовательных системах

Fingerprint

Узнайте самые подробные результаты анализа активности Лаборатория аналитики потоковых данных и машинного обучения. Указанные в этом разделе метки относятся к работам этих участников организации. Вместе они формируют уникальную картину его активности.
Просмотреть полный Fingerprint

Сеть

Недавнее внешнее сотрудничество на уровне страны/территории. Просмотрите подробные сведения, нажав на точки или
Просмотреть сеть дополнительно

  • Applying Variational Circuits in Deep Learning Architectures for Improving Discriminative Power of Speaker Embeddings

    Blankson, R. & Pavlovskiy, E., 2022, Proceedings of International Conference on Data Science and Applications, ICDSA 2021. Saraswat, M., Roy, S., Chowdhury, C. & Gandomi, A. H. (ред.). Springer Nature Singapore ред. Singapore: Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, Том 287. стр. 483-492 10 стр. (Lecture Notes in Networks and Systems; том 287).

    Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › рецензирование

  • Multi-Class Brain Tumor Segmentation via 3d and 2d Neural Networks

    Pnev, S., Groza, V., Tuchinov, B., Amelina, E., Pavlovskiy, E., Tolstokulakov, N., Amelin, M., Golushko, S. & Letyagin, A., 2022, ISBI 2022 - Proceedings: 2022 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging. IEEE Computer Society, 5 стр. (Proceedings - International Symposium on Biomedical Imaging; том 2022-March).

    Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › рецензирование

  • 3D Visualization of Brain Tumors via Artificial Intelligence

    Letyagin, A., Amelina, E., Tuchinov, B., Groza, V., Tolstokulakov, N., Amelin, M., Golushko, S. & Pavlovskiy, E., 26 мая 2021, Proceedings - 2021 IEEE Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine, CSGB 2021. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 280-283 4 стр. 9496040. (Proceedings - 2021 IEEE Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine, CSGB 2021).

    Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › рецензирование

Просмотреть все 60 научные публикации
Просмотреть все 11 награды
  • 30 Участие в конференции, заседании рабочей группы, ...
  • 7 Организация конференции, заседания рабочей группы, ...
  • 2 Членство в правлении или совете
  • 1 Консультационные услуги
Просмотреть все 40 виды деятельности
Просмотреть все 41 упоминания в прессе / сми
Просмотреть все 18 квалификационные работы