Профиль организации

профиль

Лаборатория занимается фундаментальными и прикладными задачами машинного обучения в сфере обработки аудио, видео и текстовой информации. Также разрабатываются подходы к машинному обучению с позиций квантовой информатики. Применяются современные методы обучения глубоких нейронных сетей для прикладных задач распознавания и генерации речи, компьютерного зрения и анализа текстов

Стратегические академические единицы

Информационные и гуманитарные технологии представления знаний в образовательных системах

Fingerprint Узнайте самые подробные результаты анализа активности Лаборатория аналитики потоковых данных и машинного обучения. Указанные в этом разделе метки относятся к работам этих участников организации. Вместе они формируют уникальную картину его активности.

Сеть Последние внешние коллаборации на уровне страны. Узнайте подробнее, нажав точки.

Профили

Амелина Евгения Валерьевна

e.amelina@nsu.ru

Механико-математический факультет, Лаборатория аналитики потоковых данных и машинного обучения - Научный сотрудник

Лицо: Научный

Бондаренко Иван

i.bondarenko@g.nsu.ru

Механико-математический факультет, Лаборатория аналитики потоковых данных и машинного обучения - Младший научный сотрудник
Экономический факультет, Кафедра применения математических методов в экономике и планировании ЭФ - Старший преподаватель
Кафедра фундаментальной и прикладной лингвистики ГИ - Старший преподаватель

Лицо: Научный, ППС

Павловский Евгений Николаевич

e.pavlovskiy@g.nsu.ru

Механико-математический факультет, Лаборатория аналитики потоковых данных и машинного обучения - Заведующий лабораторией, Ведущий научный сотрудник

Лицо: Научный

Результат исследований

12 статья в сборнике материалов конференции
11 статья
2 рабочие материалы
1 глава/раздел
2 Еще
- 1 статья по материалам конференции
- 1 иная

Data Preprocessing via Multi-sequences MRI Mixture to Improve Brain Tumor Segmentation

Groza, V., Tuchinov, B., Pavlovskiy, E., Amelina, E., Amelin, M., Golushko, S. & Letyagin, A., 1 янв 2020, Bioinformatics and Biomedical Engineering - 8th International Work-Conference, IWBBIO 2020, Proceedings. Rojas, I., Valenzuela, O., Rojas, F., Herrera, L. J. & Ortuño, F. (ред.). Springer Gabler, стр. 695-704 10 стр. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 12108 LNBI).

Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › рецензирование

Artificial Intelligence for Imaging Diagnostics in Neurosurgery

Letyagin, A. Y., Golushko, S. K., Rzaev, J. A., Amelin, M. E., Pavlovskiy, E. N., Tuchinov, B. N., Amelina, E. V., Moisak, G. I., Bulgakova, E. G. & Degtyareva, L. O., окт 2019, SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings. IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, стр. 336-337 2 стр. 8958201. (SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings).

Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › рецензирование

Behavioral Biometric System Based on Network Traffic Analysis

Firsov, A. & Khazankin, G. R., окт 2019, SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings. IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, стр. 980-982 3 стр. 8958166. (SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings).

Результат исследования: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › рецензирование