Работа сотрудников НГУ вошла в число наиболее популярных и востребуемых статей журнала Optics Letters

Пресса/СМИ: Исследования

Описание

Статья «Характеристика импульсов на основе машинного обучения в лазерах с синхронизацией режимов» («Machine learning-based pulse characterization in figure-eight mode-locked lasers») оказалась в списке наиболее скачиваемых статей журнала Optics Letters (импакт-фактор 3.866) в июле 2019 года

Предмет

В Отделе лазерной физики и инновационных технологий (ОЛФиИТ) НГУ создана уникальная экспериментальная установка, подтвердившая преимущества разработанного метода

Период8 авг 2019

Материалы СМИ

3

Материалы СМИ

  • ЗаголовокNSU Academics Article Among Most Popular in Optics Letters Journal
    Степень признанияМестная
    Название СМИNews NSU
    Тип подачи информацииВеб
    СтранаРоссийская Федерация
    Дата публикации08.08.2019
    ОписаниеAn article by NSU academics was among the most downloaded articles in the highly rated (impact factor 3.866) Optics Letters scientific journal in July 2019. The article described the results of their research on a new method for determining the duration of ultrashort laser pulses based on machine learning. The article reference is: “Kokhanovskiy A., Bednyakova A., Kuprikov E., Ivanenko A., Dyatlov M., Lotkov D., Kobtsev S., Turitsyn S. Machine learning-based pulse characterization in figure-eight mode-locked lasers // Opt . Lett. 2019. Vol. 44. Iss. 13. P. 3410–3413
    ПерсоныАлексей Юрьевич Кохановский, Сергей Михайлович Кобцев, Сергей Константинович Турицын
  • ЗаголовокРабота сотрудников НГУ вошла в число наиболее популярных и востребуемых статей журнала Optics Letters
    Степень признанияМестная
    Название СМИНовости НГУ
    Тип подачи информацииВеб
    СтранаРоссийская Федерация
    Дата публикации08.08.2019
    ОписаниеСтатья «Характеристика импульсов на основе машинного обучения в лазерах с синхронизацией режимов» («Machine learning-based pulse characterization in figure-eight mode-locked lasers») оказалась в списке наиболее скачиваемых статей журнала Optics Letters (импакт-фактор 3.866) в июле 2019 года.
    ПерсоныАлексей Юрьевич Кохановский, Сергей Михайлович Кобцев, Сергей Константинович Турицын
  • ЗаголовокРабота сотрудников НГУ вошла в число наиболее популярных и востребуемых статей журнала Optics Letters
    Степень признанияГосударственная
    Название СМИБез формата
    Тип подачи информацииВеб
    СтранаРоссийская Федерация
    Дата публикации08.08.2019
    ОписаниеСтатья «Kokhanovskiy A., Bednyakova A., Kuprikov E., Ivanenko A., Dyatlov M., Lotkov D., Kobtsev S., Turitsyn S. Machine learning-based pulse characterization in figure-eight mode-locked lasers // Opt. Lett. 2019. Vol. 44. Iss. 13. P. 3410–3413» оказалась в списке наиболее скачиваемых статей журнала Optics Letters (импакт-фактор 3.866) в июле 2019 г.
    ПерсоныАлексей Юрьевич Кохановский, Сергей Михайлович Кобцев, Сергей Константинович Турицын