Разработка мобильного приложения визуализации технических характеристик устройств под OC Android на базе технологий дополненной реальности и методов машинного обучения

Иван Сергеевич Прокопьев, E.S. Shmakov

Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

Abstract

В последнее время увеличивается количество окружающих нас электронных приборов, возрастает и их техническая сложность. В то же время инструкции к данным приборам читает только малая часть людей. Также возможны ситуации, когда инструкции или специалиста нет рядом с устройством. Поэтому часто встречаются случаи неправильного использования техники. В связи с этим закономерно встает задача быстрого распознавания типа устройства с последующим выводом информации о данном устройстве. В работе описывается процесс реализации системы распознавания типа устройства с использованием методов машинного обучения, с последующим выводом на экран его основных заранее отобранных характеристик и отображением пользователю набора вероятных инструкций для данного типа устройств.
Поскольку направлением данной работы является нахождение похожих объектов, а также их классификация на основе информации о внешнем представлении объекта, то рассматриваются алгоритмы получения признаков объекта из его изображения. В статье предлагается подход получения определяющих признаков объекта на основе его внешнего представления (контуров)

OECD FOS+WOS

  • 2.02 ELECTRICAL ENG, ELECTRONIC ENG

Cite this