Применение методов машинного обучения на основе решающих деревьев для компенсации нелинейных искажений в волоконно-оптических линиях связи

Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

Abstract

Решающие деревья и базирующиеся на них комбинированные методы машинного обучения являются в настоящее время одними из наиболее популярных и используемых на практике. Это объясняется простотой интерпретации результатов и низкими требованиями к вычислительным ресурсам. В докладе описывается возможность применения метода Random Forest для компенсации нелинейных искажений в волоконно-оптических линиях связи, приводятся результаты применения других методов и описана технология формирования признаков
Original languageRussian
Pages (from-to)116-117
Number of pages2
JournalФОТОН-ЭКСПРЕСС
Issue number6 (158)
DOIs
Publication statusPublished - 2019

State classification of scientific and technological information

  • 50 AUTOMATIC. COMPUTER ENGINEERING
  • 50.05 Theoretical foundations of programming

Cite this