Применение методов глубинного обучения для обнаружения вторжений

Владислав Александрович Нечахин, Борис Николаевич Пищик

Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

Abstract

Приведены результаты применения глубоких нейронных сетей для детектирования вредоносной активности в сетевом трафике. В процессе исследования реализованы 2 вида нейронной сети: рекуррентный автоэнкодер и генеративно-состязательная сеть. Приведены результаты исследования на наборе данных CICIDS2017

OECD FOS+WOS

  • 2.02 ELECTRICAL ENG, ELECTRONIC ENG

Cite this