Математики НГУ совместно с иностранными коллегами исследовали устойчивость Google Scholar к манипуляциям индексом Хирша

Press/Media: Press / Media

Description

В наукометрии самым известным показателем оценки производительности ученого является индекс Хирша (h) — наибольшее число h такое, что у ученого есть h публикаций, цитируемых хотя бы h раз. База данных публикаций и цитирований Google Scholar позволяет авторам заводить профиль и в нем объединять записи о публикациях. Делается это для того, чтобы объединять записи разных версий одной публикации, например, препринт с опубликованной статьей. Объединение или разделение записей может повлиять на индекс Хирша автора: объединение формирует «сводную публикацию» с более высокой цитируемостью, но зато уменьшает число публикаций.

Математики НГУ, Австралии, Германии и Польши показали, что легко найти такой набор операций объединения и разделения записей о публикациях, который максимизирует индекс Хирша. Ученые также предложили подход к предотвращению манипуляций индексом Хирша.

Period24 Dec 2020

Media contributions

2

Media contributions

  • TitleМатематики НГУ совместно с иностранными коллегами исследовали устойчивость Google Scholar к манипуляциям индексом Хирша
    Media name/outletНГУ
    CountryRussian Federation
    Date24.12.2020
    PersonsРене Андреасович ван Беверн
  • Title Математики НГУ совместно с иностранными коллегами исследовали устойчивость Google Scholar к манипуляциям индексом Хирша
    Media name/outletНовости Сибирской Науки
    CountryRussian Federation
    Date24.12.2020
    PersonsРене Андреасович ван Беверн